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Futuro profesional
Elevada demanda de profesionales con el perfil de Data Analytics, actualmente difícil de cubrir. Una profesión altamente cualificada de gran potencial, con proyección de futuro y una trayectoria profesional con amplias posibilidades.
Impacto en la organización
Un Data Analyst tiene una influencia e impacto directo creciente en la toma de decisiones, en el entorno estratégico y en los resultados de la empresa. Mejora el desarrollo de la creatividad, el pensamiento lateral y la innovación.
Exposición internacional
Oportunidad de trabajar en una variedad de sectores, tamaños de empresas e industrias. Entorno global y competitivo, Salarios elevados y reconocimiento profesional con crecimiento acelerado a corto y a medio plazo.
OUR MENTORS
Our Mentors will teach you everything they know. All the tips and tricks you could never learn otherwise. Get ready to take advantage.
¿Qué es Data Analytics?
Es un proceso que consiste en inspeccionar, filtrar y transformar datos con el objetivo
de conseguir toda la información útil para la toma de decisiones.
¿Dónde es necesario?
En la actualidad, el análisis de datos es un proceso indispensable para la supervivencia de cualquier negocio o área funcional, como es el Márketing, las Finanzas, RRHH y las operaciones.
Perfiles de Nuestros estudiantes
¿A quién van dirigidos nuestros programas?
Quiero mejorar mi dominio de análisis de datos y mi CV
Quiero ver de qué se trata el mundo data analytics
Quiero aprender herramientas y crecer profesionalmente
Soy un decision-maker y quiero profesionalizar la analítica de datos en mi negocio
Nuestros instructores
Aprende de los mejores para convertirte en el mejor
Nuestro enfoque es sencillo: cada instructor debe ser el mejor del mundo en lo que hace.
Todos nuestros instructores son cuidadosamente seleccionados y cuidadosamente investigados. Buscamos a los mejores profesionales del mundo y hacemos que esas personas enseñen su oficio.
A menudo, estos son nombres que el público en general no reconoce, pero son muy venerados en sus disciplinas específicas.
Rafal Szota, Founder
Sobre Bdata Institute
Barcelona Data Institute es un acelerador y conector de carreras profesionales en el campo de los Datos creado por especialistas en el sector. Su principal objetivo es fortalecer el entorno empresarial con profesionales calificados para atender la alta demanda de puestos tanto a nivel nacional como internacional.
Proporciona a los candidatos una red única en empresas tanto tecnológicas como multinacionales que entienden los datos como una herramienta fundamental en la toma de decisiones y creación de valor para sus clientes.
Misión
Nuestros objetivos
Formar una nueva generación de analistas de datos, capaces de aportar valor a las empresas en departamentos de producto, marketing, finanzas y
operaciones, RRHH, entre otros.
Aportar los conocimientos de los mejores analistas de datos del mercado para que puedas convertirte en uno de ellos.
Crear una comunidad única de especialistas en las nuevas tecnologías de análisis de datos compartiendo conocimiento y experiencias y facilitando la
incorporación en el mercado laboral.
Trabaja con proyectos reales y analiza datos reales, aportando a las empresas las prácticas necesarias desde el minuto cero.
¿Donde trabajan nuestros alumnos y profesores?
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Como Data Analyst serás capaz de...
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- Configurar el entorno de trabajo del Data Analyst y entender las herramientas más avanzadas de análisis de datos. Extraer los datos de múltiples fuentes y bases de datos, escribir consultas para obtener datos, y enriquecerlos con la información adicional
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- Entender el concepto de A/B Testing, entender cómo diseñar el experimento, analizar los resultados y traducir los de análisis del lenguaje técnico al de business
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- Comprender la diferencia entre causalidad y correlación, y cómo estos conceptos afectan el análisis de datos
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- Trabajar en un entorno de visualización de datos en tiempo real, y construir los informes, elegir e implementar la visualización más adecuada para todas las métricas
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- Encontrar los patrones ocultos en Data Warehouses, y comprender los métodos para analizar cientos de millones de datos
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- Construir modelos de segmentación basados en el comportamiento del usuario y analizar los datos para evaluar las mejores decisiones de negocio
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- Entender los diferentes modelos de negocios digitales SaaS, marketplace, e-commerce, y entender cuáles son las métricas clave en cada uno de ellos
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- Comprender los conceptos básicos de la publicidad en marketing digital y analizar su eficiencia. Analizar los datos recopilados de las visitas en un sitio web que trabaja con el entorno de Google Analytics identificando las audiencias más y menos eficientes
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- Entender los conceptos básicos Machine Learning y entender la estructura de los proyectos que involucran los modelos predictivos
Data Analyst, de los puestos más demandados para el 2022.
World Economic Forum
— Rafal Szota
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¿cÓmo empezar?
Quiero hablar con el equipo de admisiones
Somos un acelerador y conector de carreras profesionales en el campo de los Datos creado por especialistas en el sector.
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