Aprende Python para analizar tus datos
Conviértete en un experto del lenguaje de programación más utilizado en las empresas.
Profesor: Aleix Ruiz de Villa
PhD Mathematics, Data Science Advisor
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¿Por qué es indispensable conocer Python?
Python es el lenguaje de programación usado mundialmente para trabajar con datos. Su uso es muy común ante la necesidad de limpieza y preparación de los conjuntos de datos para su análisis.
La polivalencia que ofrece hace que su uso sea habitual en numerosos ámbitos: marketing, estudios de mercado, logística o analítica financiera. Conocer sus conceptos básicos es una gran ayuda para cualquier profesional interesado en desarrollar sus habilidades de trabajar con datos.
Este curso es para ti si...
Quieres analizar todos tus datos y necesitas herramientas más robustas que una hoja de cálculo
Estás cansado de manipular datos manualmente creando informes repetitivos y quieres automatizarlos
Eres un especialista que busca mejorar su perfil profesional y necesita conocer los fundamentos de Python
Sobre Aleix Ruiz de Vila
Profesional de los datos y analítica, durante años ha ejercido el cargo de Head of Data Science. Con gran interés en la ciencia de datos desde la teoría y la práctica hasta su impacto en los negocios. Ha trabajado en proyectos de predicción de abandono, predicción de series temporales, sistemas de recomendación y más. Miembro del consejo de la Societat Catalana de Matemàtiques y fundador de las comunidades de Data Science y Machine Learning de Barcelona.
Al acabar el programa, serás capaz de...
Contenido del curso
Introducción - Contexto analítico de una empresa
Pondremos en contexto el trabajo de los analistas de datos. Revisaremos cuáles son las estructuras de datos más habituales en las empresas digitales.
Tu entorno de trabajo
Introducción a Jupyter y familiarización con el programa. Conoceremos Pandas, una de las librerías más utilizadas en Python para manipular información.
Diferentes representaciones de los datos
Conoceremos las diferentes representaciones que pueden tener los datos: en tabla, en estructura de árbol o en texto.
Analítica de comportamiento de usuarios
Caso práctico con Python donde analizaremos el comportamiento de usuario, manipularemos y analizaremos datos para ayudar en la toma de decisión.
Análisis de datos no tabulares
Cómo trabajar con datos no tabulares para poder manipularlos y explotarlos. Ejercicios prácticos con datos que encontraríamos en el día a día de un analista.
Extraer información de logs de la aplicación
Trabajaremos la información de los logs con Python y entenderemos su importancia cuando no se tiene una base de datos con toda la información necesaria.