POSTGRADO EN DATA ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desde EADA, junto a Barcelona Data Institute, impulsamos un programa especializado en Data Analytics para formar perfiles de Data Analyst con visión de negocio y orientación práctica.
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Nuestro equipo de admisiones te contactará en menos de 48h.
🗓 Convocatoria Otoño 2026 — Próximo inicio: 9 Nov. 2026 · Part-time 7 meses · Presencial Barcelona
Curso
Postgrado en Data Analytics e IA
Modalidad
Presencial · Barcelona, España
Idioma
Español
Experiencia
3+ años
Dedicación
Tiempo parcial
Horarios
Lunes y viernes 17:30h - 21:30h
Próximo inicio
9 Nov. 2026
Duración
7 meses
¿Por qué elegir EADA?
Un programa diseñado para acelerar tu carrera en el mundo de los datos con un enfoque práctico y orientado a negocio.
Aprendizaje personalizado
Empezaremos desde cero y nos adaptaremos a tu ritmo de aprendizaje.
Aprenderás directamente de expertos
Las metodologías que aplican en su trabajo diario.
Aprenderás las principales herramientas del data analysis
Consultas de datos en SQL, visualización con Business Intelligence, programación en Python, manipulación de datos, tests A/B y modelos predictivos.
Balance entre soft y hard skills
Equilibrio entre el desarrollo de las habilidades hard (técnicas, analíticas y tecnológicas) y soft (estratégicas, de liderazgo y relacionales).
Grupos reducidos de 15-20 personas
Para garantizar un aprendizaje personalizado y cercano.
Programa dirigido a
¿A quién va dirigido el programa?
Profesionales que buscan empezar su carrera en el mundo de los datos como Data Analysts o Business Analysts
Profesionales que quieren aprender más sobre análisis de datos de negocio para mejorar en su trabajo actual y contribuir más a su organización.
Responsables de área que quieran trabajar con departamentos especializados en el análisis de datos y buscan aprender más sobre este tipo de tecnologías.
Objetivos del programa
Competencias y habilidades que adquirirás a lo largo del postgrado.
Dotarte de los conocimientos y herramientas
necesarias para convertirte en experto en análisis de datos capaz de aportar un valor significativo a cualquier organización.
Cultivar una mentalidad científica
en el análisis de datos, que te permita abordar problemas complejos de manera eficiente y autónoma.
Facilitar la integración de cada participante
en una comunidad de profesionales de datos, fomentando el aprendizaje colaborativo y el desarrollo de una red de contactos.
Formación práctica y actualizada
basada en casos reales, permitiéndote adquirir las competencias necesarias para destacar en un entorno profesional altamente competitivo.
Capacitarte en el uso de técnicas de IA
de inteligencia artificial y aprendizaje automático, permitiéndote desarrollar soluciones innovadoras y automatizar procesos de toma de decisiones.
Estructura del programa
5 bloques que combinan análisis de datos, Business Intelligence, visualización, modelos predictivos e inteligencia artificial aplicados a retos reales de empresa.
Bloque 1. Fundamentos de Data Analytics, negocio e IA
Empezaremos con una introducción al rol del Data Analyst y su impacto en marketing, producto, operaciones y finanzas, con un enfoque práctico y orientado a negocio. Trabajaremos fundamentos de estadística, KPIs e inteligencia artificial aplicados al análisis de datos y la toma de decisiones.
Bloque 2. Datos, bases de datos y Business Intelligence
En este bloque aprenderás a acceder, estructurar y explotar información desde distintas fuentes mediante bases de datos y SQL, el lenguaje estándar en entornos empresariales. También se introduce el Business Intelligence, con foco en la creación de cuadros de mando, visualizaciones e informes para transformar datos en insights accionables.
Bloque 3. Python, automatización e IA aplicada al análisis
Cuando necesitamos limpiar datos, cruzar fuentes o automatizar procesos, Python se convierte en una herramienta clave. Aprenderemos a utilizar Python para manipular datos, automatizar tareas y desarrollar análisis reproducibles, incorporando herramientas de inteligencia artificial para potenciar la productividad analítica.
Bloque 4. Analítica digital, experimentación y modelos predictivos
Combinaremos analítica digital, experimentación y modelización predictiva aplicadas a entornos empresariales. Trabajaremos el análisis del comportamiento de usuarios, el uso de A/B testing para optimizar decisiones de producto y marketing, y una introducción a modelos predictivos y machine learning aplicados a casos reales de negocio.
Bloque 5. Storytelling, comunicación e IA para la toma de decisiones
Aprenderemos a interpretar resultados, sintetizar hallazgos y comunicar insights de forma clara para perfiles tanto técnicos como directivos. Además, integraremos el uso aplicado de la inteligencia artificial para analizar información, optimizar reporting y acelerar procesos analíticos, consolidando una visión completa del rol actual del Data Analyst.
Reconocimiento internacional
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del mundo Executive Education - Custom programmes
Financial Times 2026
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mejores Escuelas de Negocios de Europa
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Aprende con los mejores para convertirte en el mejor
Los expertos te enseñarán todo lo que saben, todos los consejos y técnicas que nunca podrías aprender de otra manera.
Javier Martínez
Managing Director Barcelona Suscripciones Press Media
La Vanguardia y Mundo Deportivo
Marianne Slotboom
CEO
Yellow | Soft Skills for Tech
Rafael Baena
Head of Data
coches.net (Adevinta)
Gloria Castellví
Chief Data Officer
Grupo Godó
Aingeru Duarte
Head of Digital Department
Adevinta
Eli Vivas
Co-fundadora
StoryData
Jordi Poll
Head of Data Analytics
Letgo
Rafal Szota
Head of Data Insights
Milanuncios (Adevinta)
Alesandro Pregnolato
VP of Data
Preply
Javier Grande
Senior Data Manager
Glovo
Manuel Bruscas
Data Analytics
Hola Luz
Javier Figarola
CEO
ABA English
BdataInstitute + EADA Business School
EADA Business School co-lidera el postgrado aportando al alumno la doble titulación BdataInstitute/EADA, una comunidad de más de 50 años de experiencia en mandos ejecutivos y las mejores instalaciones en la mejor escuela de negocios en el centro de Barcelona.
EADA es una institución independiente sin ánimo de lucro fundada en 1957, rankeada y acreditada por Financial Times, EQUIS y AMBA.
"Estoy muy satisfecho de la experiencia en el postgrado de Data Analytics e Inteligencia Artificial. Sin haber terminado todavía el curso, he podido ya aportar valor a mi organización optimizando la gestión de datos recolectados en el área comercial, estructurando un análisis previamente nunca hecho e impulsando la distribución a nivel interno y externo."
— Alberto Tozzi
Business Development Manager, EU Sales, VANDEN Recycling LTD
¿Qué precio tiene?
7.600€
Opciones de financiación disponibles
Participar en nuestro Postgrado es una inversión en tu futuro con una relación costo-beneficio inmejorable. Nuestras ayudas financieras están aquí para ayudarte a financiar el programa.
¿Cuál es el proceso de aplicación?
- 1Completa nuestro formulario de solicitud en línea
- 2Recibirás el programa completo del Postgrado en Data Analytics
- 3Nuestro Equipo de Admisiones revisará tu solicitud y en 48h recibirás una llamada de nuestro equipo
- 4Si eres candidato elegible, organizaremos una entrevista personalizada con el director del programa
- 5Una vez aceptado, recibirás el material de preparación previo al inicio